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GPT-5.6深夜上线,ChatGPT和Codex正式合并,一个时代结束了。

时间:2026-07-17 06:06:42 出处:篮球新闻阅读(143)

今日,深束OpenAI 在直播中正式发布了 GPT-5.6,夜上并宣布 ChatGPTCodex两大应用完成历史性合并。和C合并这一举措不仅标志着 2022 年 11 月 30 日开启的正式“Chat 时代”大众启蒙使命的终结,更宣告了以自主智能体为核心的代结 Agent 时代全面到来。

一、深束 核心变革:ChatGPT 与 Codex 的夜上合体

从 OpenAI 的预告动画即可窥见端倪:ChatGPT 与 Codex 正式“合体”。

随着新版 ChatGPT 的和C合并上线,原有的正式 Codex 应用入口消失,两者彻底融合。代结值得注意的深束是,新版界面发生了颠覆性变化:原本占据主导地位的夜上 ChatGPT 聊天界面被大幅压缩,取而代之的和C合并是充满 Codex 风格的复杂 UI 布局,仅保留一个小型的正式聊天 Tab 作为历史见证。

这一界面重构意味着,代结未来的交互重心将从简单的对话转向更复杂的任务执行与工作流处理。

二、 GPT-5.6 模型详解:三大梯队,性能跃升

本次发布的 GPT-5.6 系列包含三个不同定位的模型:

  1. Sol(旗舰模型):代表 OpenAI 当前对外释放的最高智能水平。
  2. Terra(均衡模型):适用于日常办公与常规任务。
  3. Luna(高性价比模型):主打成本效益,适合高频轻量级调用。

1. 性能对比:Sol 的统治力

GPT-5.6 Sol 的发布引发了行业震动。竞争对手 Anthropic 在模型发布后迅速调整策略,重置了部分额度限制,侧面印证了其性能的强大。

2. 实战评测:为何期待 GPT-5.6?

在 GPT-5.6 上线前,作者基于自身 AI 新闻网站(AIHOT)的高强度攻防与开发经验,对现有模型进行了深度测试:

  • Claude Fable 5:虽具备总监级的规划与智商,但在执行细节上存在偏差,且额度昂贵,敏感词过滤严格(如提及 DDoS 易触发 Opus 4.8 切换),幻觉问题依然存在。
  • GPT-5.5:宛如一位执行力极强的“高级工程师”,代码修复能力出色,幻觉率极低,但缺乏全局规划能力,常出现“未听清需求便动手”的情况,导致方案漏洞百出。

GPT-5.6 Sol 的出现,旨在解决上述痛点,实现规划与执行能力的完美统一。

3. 实测体验:水桶级全能选手

经过 5 小时的高强度并行开发测试,GPT-5.6 Sol 展现出以下特点:

  • 综合性能:堪称当今最“水桶”的模型,性价比极高。在非巨型任务中,其规划能力媲美 Fable 5;在 Agent 执行与 Coding 方面,幻觉率极低,精准度极高。
  • 交互体验:配合 Codex 的远程 Coding 与浏览器控制功能,体验极佳。
  • 短板:前端审美与内容创作能力仍逊于 Claude 系列,但其他方面已无明显替代理由。

4. 官方跑分数据

  • Agents' Last Exam:GPT-5.6 Sol 以 53.6 分刷新纪录,比 Claude Fable 5(自适应推理)高出 13.1 分。即使在中低推理模式下,仍领先 Fable 5 11.4 分,且成本仅为后者的四分之一。
  • AA 智能指数:GPT-5.6 仅比 Fable 5 低 1 分,但任务完成时间缩短 61%,成本降低约 50%
  • 编程智能体指数:启用最大推理能力的 GPT-5.6 Sol 得分 80 分,比 Fable 5 高 2.8 分,输出 Token 减少一半以上,耗时缩短一半,成本降低约 1/3

推理等级建议:
* :日常改 BUG 等中型任务。
* 极高:大型任务。
* Ultra:极大型重构、关键安全防护(如 AIHOT 防护)或 Token 充裕时,利用率最高。

5. 网络安全实战:低成本高效防护

在 ExploitBench 测试中,GPT-5.6 Sol 在可比 Token 预算下得分 73.5%,意味着以极低成本即可达到与 Fable 5 相当的网络安全防护效果。

实测案例:
作者利用 GPT-5.6 Sol(Ultra 模式 + 快速模式)对边缘代理规则进行审查。在 21 分钟内,模型通过浏览器操控生成了详细报告,识别出 11 个此前未被发现的漏洞,并自动修复。
* 成本对比:Pro 套餐($200)仅消耗周额度的 2%-3%。相比之下,Fable 5 进行同等操作可能消耗 8%-10% 的周额度。
* 效果:修复过程稳定,无 BUG,防护效果显著优于前代模型。

6. 复杂任务处理:结构化思维优势

在处理“多源站新闻详情页清洗”这一复杂需求时,GPT-5.6 Sol 展现了超越 Fable 5 的细节考量:

  • 质疑既定规则:GPT-5.6 指出,即使是 RSS 或 API 来源的数据,也需进行结构化正文抽离,而非盲目信任源数据。
  • 去重逻辑:精准识别同域名下的导航、CTA 等固定内容,提出标准化删除方案。
  • 可读性:输出方案逻辑清晰,易于人类理解,避免了 Fable 5 信息密度过高导致的阅读障碍。

最终,GPT-5.6 Sol 通过“目标模式”执行任务,虽偶发低级错误,但能快速自我修正,最终输出精准结果。

7. 前端审美:显著进化

在台风数据可视化大屏生成测试中,GPT-5.6 Sol 生成的单 HTML 文件在视觉效果上远超 GPT-5.5,摆脱了“AI Slop”(低质 AI 生成内容)的尴尬,虽仍未完全达到 Claude 的艺术水准,但已具备极高的可用性。

8. 定价与缓存策略

  • 用户权限:Plus/Pro 用户可使用 Sol;免费/Go 用户仅可使用 Terra。Ultra 推理等级仅限 $200 Pro 用户。
  • 按量计费
  • Sol:$5/M输入 / $30/M输出
  • Terra:$2.5/M输入 / $15/M输出
  • Luna:$1/M输入 / $6/M输出
  • 提示缓存:支持显式缓存断点及 30 分钟最低生命周期。缓存写入价格为非缓存输入的 1.25 倍,读取享受 90% 折扣。

三、 ChatGPT Work:重塑工作流心智

此次更新的核心不仅是模型,更是产品形态的重构。OpenAI 将 ChatGPT 改造为 ChatGPT Work,在左上角提供“工作”与“Codex”的切换入口。

1. 产品策略:降低心智门槛

尽管底层技术同源,但 OpenAI 选择将 ChatGPT 这一拥有 10 亿周活的超级应用直接升级为 Work 模式,而非推出独立的“Codex Work”。这种策略降低了用户的学习门槛,利用 ChatGPT 的品牌认知度,让用户更自然地接受“AI 助手”而非“代码工具”的定位。

2. 界面与功能变化

  • UI 重构:菜单栏从代码元素转向 Doc、PPT、Excel三件套,强化办公属性。
  • Chat 模式边缘化:传统聊天界面被折叠至小 Tab,象征其从“核心”退居为“基础”。

3. 新功能:Sites 一键部署

为解决非开发者部署难题,OpenAI 引入了 Sites功能。用户只需通过 Prompt 指令(如“用 Sites 部署”),AI 即可自动将生成的应用部署至云端,并提供专属域名,实现零代码分享。

结语:王者归来

OpenAI 通过 GPT-5.6 与产品形态的双重革新,重新夺回了行业主导权。从面对 Google 时的挑战者,到一度傲慢的垄断者,再到如今被 Anthropic 追赶后的反思者,OpenAI 似乎找回了初心。

它斩断了 Sora 带来的虚幻泡沫,回归群众,打造真正有用、高效、低成本的模型与产品。站在 Anthropic 这条新“恶龙”面前,OpenAI 宣告:

这次,轮到你了。


作者:卡兹克
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